记者4日从澳门理工大学获悉，该校研究团队联合中国内地多家医学中心和企业，开发针对胎儿超声多切面的生成式人工智能(AI)模型FetalFlex。
据介绍，FetalFlex是首个基于统一模型灵活生成多种胎儿平面超声图像的通用框架，无需针对不同超声切面重新训练。该框架具备强大可控性，能够同时生成域内正常和域外异常胎儿超声图像，填补了当前医学图像生成领域的空白。
FetalFlex框架引入了多项技术创新，在多中心数据集上的广泛实验证明，FetalFlex在图像质量方面达到了先进水平，并且与放射科医师的视觉偏好高度一致。进一步的保真度评估表明，FetalFlex生成的异常样本具有潜在的临床应用价值。
此外，两项下游任务的实验结果验证，FetalFlex生成的图像显著提升了深度学习模型的性能表现，为解决胎儿超声领域长期以来的数据稀缺难题提供了切实可行的解决方案。
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研究团队表示，FetalFlex能够在没有异常样本数据的情况下，生成具有临床意义的异常胎儿超声图像，这在处理罕见疾病或新发异常时具有独特优势。通过解剖结构级别的可控编辑，医生可以模拟各种异常情况，为临床实践和教学提供宝贵资源。
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